AIはあなたのブリーフの分だけ働く—リサーチ企画の自動化と問題定義の技術

目的と文脈を整理した一枚、
ブリーフがAIのアウトプットを決める

AIはあなたが説明したとおりに働きます。曖昧に尋ねれば曖昧に答え、誤った前提を与えれば誤った方向に走ります。AIをうまく使うことは、単にツールを扱えることとは異なります。

問題を正しく定義し、構造化して伝える能力—それがリサーチ企画で最も鮮明に表れます。そしてその出発点はプロジェクトブリーフです。何を、なぜ知る必要があるのか、どんな意思決定に使われるのかが整理されて初めて、「何をどう問うか」が決まります。きちんとしたブリーフのない設問設計は、それらしい設問を見せてくれても目的とずれ、結果が出ても解釈が揺らぎます。

AIが設問設計を的外れに行う理由も同じです。AIが足りないのではなく、企画段階で伝えられた文脈が足りないのです。これはリサーチャーだけの話ではありません。自分で行うにせよ任せるにせよ、「何かを明らかにしなければならない状況」に置かれる人なら誰もが同じ問題に直面します。

今回のウェビナーは、リサーチ企画の自動化を題材にAIと共に働く構造的思考を扱います。問題定義力の差がアウトプットの差に直結するAI時代、より鮮明になる思考の技術を持ち帰ってください。

Program

1. AIのリサーチ結果が的外れになる理由—ツールではなく文脈の問題

2. きちんとしたプロジェクトブリーフとは何か?

3. ブリーフ作成から調査設計まで、AIと共に企画する流れ

4. リサーチャーと非リサーチャー、それぞれの立場でどう適用するか