私たちの
私たちの
ブランド
ブランド
消費者
顧客
ペルソナと、
ペルソナと、
時間・場所・言語の制約なく対話しましょう。
本物の消費者回答から生まれた合成ペルソナ
一日に何度も消費者のことが気になるのに、聞く方法がありません。
消費者や顧客に会うには、多くの費用と時間がかかります。
インド在住のKビューティーユーザーに聞いてみたい。
なぜ解約が増えたのか、離れていった顧客に聞いてみたい。
分析は難しく、専門家はいつも忙しい。
この前のあのデータ、どこにありますか？
追加分析には、またどれくらい待てばいいですか？
データは、見るほどに新しい疑問が生まれます。
なぜ30〜40代の男性だけ購買が少ないのでしょう？
健康志向の層が辛い味を好むって本当？
追加分析には、またどれくらい待てばいいですか？
この前のあのデータ、どこにありますか？
なぜ解約が増えたのか、離れていった顧客に聞いてみたい。
インド在住のKビューティーユーザーに聞いてみたい。
健康志向の層が辛い味を好むって本当？
なぜ30〜40代の男性だけ購買が少ないのでしょう？
追加分析には、またどれくらい待てばいいですか？
この前のあのデータ、どこにありますか？
なぜ解約が増えたのか、離れていった顧客に聞いてみたい。
インド在住のKビューティーユーザーに聞いてみたい。
健康志向の層が辛い味を好むって本当？
なぜ30〜40代の男性だけ購買が少ないのでしょう？
一日に何度も消費者のことが気になるのに、聞く方法がありません。
消費者や顧客に会うには、多くの費用と時間がかかります。
インド在住のKビューティーユーザーに聞いてみたい。
なぜ解約が増えたのか、離れていった顧客に聞いてみたい。
分析は難しく、専門家はいつも忙しい。
この前のあのデータ、どこにありますか？
追加分析には、またどれくらい待てばいいですか？
データは、見るほどに新しい疑問が生まれます。
なぜ30〜40代の男性だけ購買が少ないのでしょう？
健康志向の層が辛い味を好むって本当？
追加分析には、またどれくらい待てばいいですか？
この前のあのデータ、どこにありますか？
なぜ解約が増えたのか、離れていった顧客に聞いてみたい。
インド在住のKビューティーユーザーに聞いてみたい。
健康志向の層が辛い味を好むって本当？
なぜ30〜40代の男性だけ購買が少ないのでしょう？
追加分析には、またどれくらい待てばいいですか？
この前のあのデータ、どこにありますか？
なぜ解約が増えたのか、離れていった顧客に聞いてみたい。
インド在住のKビューティーユーザーに聞いてみたい。
健康志向の層が辛い味を好むって本当？
なぜ30〜40代の男性だけ購買が少ないのでしょう？
一日に何度も消費者のことが気になるのに、聞く方法がありません。
消費者や顧客に会うには、多くの費用と時間がかかります。
インド在住のKビューティーユーザーに聞いてみたい。
なぜ解約が増えたのか、離れていった顧客に聞いてみたい。
分析は難しく、専門家はいつも忙しい。
この前のあのデータ、どこにありますか？
追加分析には、またどれくらい待てばいいですか？
データは、見るほどに新しい疑問が生まれます。
なぜ30〜40代の男性だけ購買が少ないのでしょう？
健康志向の層が辛い味を好むって本当？
追加分析には、またどれくらい待てばいいですか？
この前のあのデータ、どこにありますか？
なぜ解約が増えたのか、離れていった顧客に聞いてみたい。
インド在住のKビューティーユーザーに聞いてみたい。
健康志向の層が辛い味を好むって本当？
なぜ30〜40代の男性だけ購買が少ないのでしょう？
追加分析には、またどれくらい待てばいいですか？
この前のあのデータ、どこにありますか？
なぜ解約が増えたのか、離れていった顧客に聞いてみたい。
インド在住のKビューティーユーザーに聞いてみたい。
健康志向の層が辛い味を好むって本当？
なぜ30〜40代の男性だけ購買が少ないのでしょう？
気になった瞬間に、すぐ聞いてみましょう。
気になった瞬間に、すぐ聞いてみましょう。
分析ではなく、対話を。
気になることを気軽に聞いて、すぐにインサイトを得られます。
結衣
女性
26歳
学生
中目黒に住んでいる26歳の結衣です。
コンビニの新商品は発売された週に必ず試して、おいしかったら友だちにすぐシェアします。
アーリーアダプター
口コミ拡散者
新商品の情報は主にどこで手に入れますか？
一度試してリピートするかどうかの基準は何ですか？
顧客を代表するペルソナに会いましょう。
セグメントごとに多様な合成ペルソナを作り、自由に対話できます。
対話の内容はレポートとして残し、共有しましょう。
対話が終わると、ペルソナのプロフィールとAI要約レポートが自動で整理されます。
AI消費者インタビューまとめ
ゼロ炭酸「味は譲れない」層インタビューまとめ
ゼロ炭酸「味は譲れない」層インタビューまとめ
既存リサーチでは届かなかった領域を補完します。
既存リサーチでは届かなかった領域を補完します。
海外・新市場進出
よく知らない市場と消費者を素早く理解したいとき
定量調査後のインタビュー
セグメンテーション・STP
海外・新市場進出
よく知らない市場と消費者を素早く理解したいとき
定量調査後のインタビュー
セグメンテーション・STP
信頼できるから、説得できます。
信頼できるから、説得できます。
自社の消費者データから作られ、根拠で答えます。
ウェブクロールではなく実際のアンケートデータから作られ、すべての回答に根拠と背景が提示されます。
会議室を動かすのは数字ではなく、人の物語です。
自社ブランドを代表するペルソナの声でインサイトを伝えましょう。
使い捨てではなく、チームの資産になります。
小さな疑問までペルソナに確認することが、チームの新しい文化になります。
Opensurveyの合成ペルソナは、何が違うのでしょうか？
| オープンサーベイ合成ペルソナ | Webデータに基づく合成消費者 | LLM | |
|---|---|---|---|
| 基盤データ | 自社ファーストパーティデータ（カスタム時は内部資料およびセカンダリデータへ拡張） | ウェブクローリング | ウェブクローリング |
| 回答の根拠 | データに基づいた根拠と推論の提示 | ウェブ文書 | なし |
| セグメントの信頼基準 | 30人以上のデータのみでペルソナを作成 | 基準なし | 基準なし |
| チームアセット化 | ライブラリの保存と共有 | セッション終了時に破棄 | セッション終了時に破棄 |
| 定量検証 | 追跡調査への接続 | なし | なし |
| オープンサーベイ合成ペルソナ | Webデータに基づく合成消費者 | LLM | |
|---|---|---|---|
| 基盤データ | 自社ファーストパーティデータ（カスタム時は内部資料およびセカンダリデータへ拡張） | ウェブクローリング | ウェブクローリング |
| 回答の根拠 | データに基づいた根拠と推論の提示 | ウェブ文書 | なし |
| セグメントの信頼基準 | 30人以上のデータのみでペルソナを作成 | 基準なし | 基準なし |
| チームアセット化 | ライブラリの保存と共有 | セッション終了時に破棄 | セッション終了時に破棄 |
| 定量検証 | 追跡調査への接続 | なし | なし |
| オープンサーベイ合成ペルソナ | Webデータに基づく合成消費者 | LLM | |
|---|---|---|---|
| 基盤データ | 自社ファーストパーティデータ（カスタム時は内部資料およびセカンダリデータへ拡張） | ウェブクローリング | ウェブクローリング |
| 回答の根拠 | データに基づいた根拠と推論の提示 | ウェブ文書 | なし |
| セグメントの信頼基準 | 30人以上のデータのみでペルソナを作成 | 基準なし | 基準なし |
| チームアセット化 | ライブラリの保存と共有 | セッション終了時に破棄 | セッション終了時に破棄 |
| 定量検証 | 追跡調査への接続 | なし | なし |
| オープンサーベイ合成ペルソナ | Webデータに基づく合成消費者 | LLM | |
|---|---|---|---|
| 基盤データ | 自社ファーストパーティデータ（カスタム時は内部資料およびセカンダリデータへ拡張） | ウェブクローリング | ウェブクローリング |
| 回答の根拠 | データに基づいた根拠と推論の提示 | ウェブ文書 | なし |
| セグメントの信頼基準 | 30人以上のデータのみでペルソナを作成 | 基準なし | 基準なし |
| チームアセット化 | ライブラリの保存と共有 | セッション終了時に破棄 | セッション終了時に破棄 |
| 定量検証 | 追跡調査への接続 | なし | なし |
オープンサーベイ株式会社 | 代表 黄喜永 | ソウル特別市江南区江南大路84ギル13、12〜15階 | 02-2070-2110事業者番号 : 106-86-77081 | 通信販売業届出番号 : 2022-ソウル江南-04044
認証番号 : ISMS-P-KISA-2023-027
認証範囲 : リサーチプラットフォームサービス
有効期限 : 2023.7.5 ~ 2026.7.4
著作権 © Opensurvey Inc.