
데이터 기반 비즈니스 문제해결 #2: 이슈 분석부터 업무 계획까지
두 번째 세션에서는 데이터 기반 문제해결에 필요한 프로세스를 소개합니다. 문제해결을 위해 집중해야 할 이슈를 우선순위화하고, 각 이슈에 대한 가설을 검증하기 위해 어떤 분석이 필요한지, 어떤 데이터를 수집해야 하는지까지 구체적인 업무 계획 수립 방법을 함께 다룹니다.
韓国語、英語、日本語の字幕付き

HY
CEO, Opensurvey
데이터, 두려움에서 설렘으로
문자는 인류가 새로운 지식을 학습하고 공유하며 더 큰 발전을 이루는 길을 열어주었습니다. 데이터는 새로운 시대의 문자입니다. 데이터는 기업과 개인이 문제를 해결하고 더 나은 결정을 내리며, 같은 방향으로 나아갈 수 있게 합니다. 하지만 여전히 많은 사람들이 데이터에 쉽게 다가서지 못합니다. '데이터는 어렵다'는 인식 속에서 '이렇게 해도 될까?' 하는 불안과 두려움이 장벽이 되곤 하죠. 그러나 그 두려움 때문에 데이터가 열어주는 기회와 가능성을 놓치는 것은 무척 안타까운 일입니다.
더 많은 분들이 데이터와 가까워지고, 데이터를 읽고 이해하며 자신 있게 활용하기를 바라는 마음으로 2022년 11월부터 17회에 걸쳐 오픈클래스 시즌 1을 진행했고, 총 2만 명+이 함께해 주셨습니다.
이제는 실전에 적용할 차례입니다. 2025년 7월부터 데이터 기반 비즈니스 문제해결 방법론과 실제 사례를 소개하는 오픈클래스 시즌 2가 시작됩니다. 실제 사례를 바탕으로 비즈니스 영역별 핵심 과제를 해결해 나가는 과정을 살펴봅니다. 방법론 선정부터 리서치 설계, 데이터 수집·분석, 시사점 도출까지, 실무에 바로 적용할 수 있는 지식과 툴을 소개합니다.
Program
데이터 기반 문제해결 개념: 데이터, 중요성은 알지만 활용이 어렵다면 질문으로 시작하기
데이터 기반 비즈니스 문제해결 프로세스 #1: 이슈 분석부터 업무 계획까지
데이터 기반 비즈니스 문제해결 프로세스 #2: 데이터로 인사이트를 도출해 실행·평가·문제 재정의까지 이어지는 전 과정
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オープンサーベイとスピーカー
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HY
CEO, Opensurvey
지난 10년간 국내 리서치 시장의 디지털 전환을 이끌어왔으며, 리서치 없이도 시장과 소비자를 이해할 수 있는 AI 시대의 새로운 표준을 만들고 있습니다.



